Data for: Impacts of large herbivores on mycorrhizal fungal communities across the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Data deposited in association with article to be published in the journal: Ecography. Fungal DNA was extracted from soil samples collected at herbivore exclosure experiments in 15 sites around the Arctic to evaluate the impact of large mammalian herbivores on mycorrhizal fungal communities. The data includes DNA sequence reads amplified using ITS1m-LR5 and SSU515fngs-AML2 long-read primer pairs targeting general fungal sequences and arbuscular mycorrhizae, respectively. Sequences were taxonomically assigned through the UNITE database using PlutoF, and the MaarjAM database and assigned to fungal guild using FUNguild. The pipeline from trimmed, demultiplexed sequence reads to taxonomic and functional assignment is included in the Rscript "EcographySubmission_SynthesisScript.R". Soil properties, date of exclosure establishment, and general metadata is included in the file "MetaData.csv", and percent plant functional type cover is included for 11 sites in the file "Cover_data.csv". Raw sequence reads were deposited in the Sequence Read Archive (SRA) under the title "Impacts of large herbivores on mycorrhizal fungal communities across the Arctic".
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,022 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».