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Enregistrement W7108654518 · doi:10.20383/103.01525

Simulated ocean biogeochemistry and alkalinity addition experiments in Halifax harbor using a high-resolution nested Regional Ocean Modelling System (ROMS) (2016–2023)

2025· dataset· W7108654518 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFederated Research Data Repository · 2025
Typedataset
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlkalinityBiogeochemical cycleBiogeochemistryBuoyNetCDFNested set modelOcean currentHindcastForcing (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset contains model outputs from an implementation of the Regional Ocean Modelling System (ROMS) in a nested grid configuration with increasing spatial resolution from the Scotian Shelf to Halifax Harbour (coastal fjord, eastern Canada), a current test site for operational alkalinity addition. The biogeochemical model simulates oxygen dynamics, carbonate system processes (including air-sea gas exchange), and feedstock properties (dissolution, sinking). The first part of the dataset includes simulated time series at Station 2 (Scotian Shelf, 44.267°N/63.317°W) and at the compass buoy in the Bedford Basin (Halifax Harbour, 44.694°N/63.640°W) from multi-year hindcasts (2016-2023) with the coarsest (H1) and intermediate (H2) nested domains, respectively. Spatially resolved sea surface temperature in H1 is also included. The second part of the dataset provides model output for alkalinity addition experiments with 2 types of feedstock released at 3 locations inside and outside the Halifax Harbour. The dataset supports the analysis presented in Laurent et al. (2025) (https://doi.org/10.5194/egusphere-2025-3361). The circulation model is configured for the Halifax Harbour and surrounding areas using three nested domains with horizontal resolutions of 760 m (H1), 150 m (H2), and 50 m (H3), and 40 vertical layers. It is forced with ERA5 atmospheric data, boundary conditions from the GLORYS larger-scale ocean model and tides. The embedded biogeochemical model simulates the carbonate system, oxygen dynamics, and particulate/dissolved alkalinity feedstocks. Simulations include both multi-year hindcasts and a series of targeted alkalinity addition experiments with different feedstock types (dissolved and particulate) and release locations (Mill Cove, Tufts Cove, Herring Cove). Data are provided in NetCDF format and organized by grid resolution, location, and experiment type, showcasing: time series outputs at monitoring stations (Station 2 and Bedford Basin compass buoy); spatially resolved sea surface temperature fields; gridded air-sea gas fluxes (CO₂ and O₂) under control and experimental scenarios; and vertical profiles of biogeochemical tracers (e.g., oxygen, TIC, alkalinity). This resource supports regional marine carbon cycle modeling, coastal climate intervention and ocean alkalinity enhancement research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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