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Enregistrement W7108679598 · doi:10.5281/zenodo.17658049

XRM2024 - Mon05K - "Fragmentation of hunting bullets observed with synchrotron radiation: Lighting up the source of a lesser-known lead exposure pathway"

2024· article· en· W7108679598 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueX-ray Spectroscopy and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmmunitionShot (pellet)ProjectileLead (geology)SynchrotronLead exposureFragmentation (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: The majority of hunters use firearms to hunt wild game, and traditional hunting ammunition contains lead, sometimes exclusively. When a lead projectile passes through an animal, it leaves behind a trail of tiny lead fragments which can extend well beyond the projectile path. These fragments are too small to be sensed while eating, and become a lead exposure pathway: They end up being consumed by humans who eat the meat, and also scavengers that eat the butchered remains that are returned to the landscape. The harmful effects of ingesting lead bullet fragments or lead shot have been reported for more than 100 species of wildlife worldwide. Bullet fragments embedded in game meat have been revealed using medical radiography in previous studies. We have recently applied synchrotron X-ray imaging to ammunition fragmentation for the first time. Our first report [1,2] used the BMIT beamline of the Canadian Light Source, which allowed us to image and resolve tens of thousands of fragments in the sub-10 µm size range where they were not previously known to exist, 20× smaller than what has been revealed with medical radiography. K edge subtraction (KES) imaging was also applied to confirm the elemental composition of the fragments in-situ. We have since extended our studies into the sub-micron size regime using scanning X-ray nanoprobes, and to other types of ammunition and tissues. The results challenge the current understanding of the maximum extent that fragments may be distributed, and the effectiveness of imaging methods used to screen wild game donations at food banks for lead bullet fragments. References:[1] Leontowich, A. F. G., Panahifar, A., Ostrowski, R. (2022) "Fragmentation of hunting bullets observed with synchrotron radiation: Lighting up the source of a lesser-known lead exposure pathway" PLoS ONE, 17(8) e0271987 [2] https://www.cheminst.ca/magazine/article/synchrotron-imaging-reveals-size-and-spread-of-lead-bullet-fragments-in-wild-game/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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