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Enregistrement W7108696894 · doi:10.1182/blood-2025-2410

Development of multi-targeting CAR-double-negative T cells for allogeneic immunotherapy in B-cell leukemia

2025· article· en· W7108696894 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBlood · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensInstitute of Cancer ResearchAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChimeric antigen receptorAntigenLeukemiaImmunotherapyCD19Myeloid leukemiaCancer immunotherapyImmune systemT cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Clinical breakthroughs achieved through Chimeric Antigen Receptor (CAR)-T cell therapy have revolutionized the treatment for B-cell acute lymphoblastic leukemia (B-ALL). Despite this, B-ALL still causes 7,000 deaths each year. Two major barriers limit the success of CAR-T. First, access remains limited due to a costly, time-consuming, and complex manufacturing process. Current CAR-T products are autologous and derived from heavily pre-treated patients, which delays production and results in a high price tag. Second, relapse remains common, affecting more than 50% of individuals. This can result from low CAR-T cell persistence or antigen escape. Since commercially available CAR-T cells target a single antigen, CD19, cancer cells can evade CAR-T cell-mediated immunity by downregulating the CAR-targeted antigen (Rampotas & Roddie, Blood 2025). Our group described donor-derived CD3+ CD4- CD8- Double-Negative T cells (DNTs), a rare type of mature peripheral T cell, as an off-the-shelf adoptive cellular therapy for acute myeloid leukemia (Tang et. al., Am J Hematol 2022). In clinical trials, allogeneic DNTs and CD19-CAR-DNT proved effective cancer-killing without inducing graft-versus-host disease (Xiao et. al., EClinicalMedicine 2024) (Tin, Lee, Zhang; Curr Opin Pharmacol 2025). These findings support DNTs as a safe and effective allogeneic platform for CAR-based therapies. Here, we evaluate the potential of arming DNTs with CAR constructs targeting multiple B-cell antigens to overcome relapse and broaden access to allogeneic CAR therapies for B-ALL. Methods DNTs were isolated from healthy donor peripheral blood and transduced with CAR constructs targeting CD19 or CD22. Following expansion, CAR-DNTs were cryopreserved for subsequent assays. Cytotoxicity was assessed by co-culturing individual or pooled CAR-DNTs with either primary B-ALL patient blasts or NALM-6 cells. A CD19-knockout NALM-6 line was generated via CRISPR-Cas9 to model antigen escape. Flow cytometry was used to evaluate killing efficiency, CAR-DNT phenotype, and antigen expression on target cells. Cytokine release profiles were analyzed using a Luminex multiplex assay. Results Allogeneic CAR-DNTs—single-targeting CD19 or pooled with CD22—exhibited superior cytotoxicity compared to untransduced DNTs in in vitro killing assays against NALM-6 cells and a primary B-ALL patient sample. Among them, CD19-CAR-DNTs showed the highest cytotoxic activity (p < 0.0004). Importantly, CAR-DNTs retained both cancer-killing function and >90% viability after cryopreservation, supporting their potential for “off-the-shelf” therapeutic use. When co-cultured with CD19-CAR-DNTs, leukemia cells showed marked downregulation of CD19 expression. In contrast, CD22 expression remained largely unchanged following exposure to CD22-CAR-DNTs. The functional relevance of antigen loss was confirmed using a CD19-knockout NALM-6 line: in this context, CD19-CAR-DNTs lost their cytotoxic advantage. To model long-term tumour control, a co-culture system using wild-type NALM-6 and CD19-CAR-DNTs at a low effector-to-target ratio was maintained and monitored for 79 days. CAR-DNTs effectively suppressed leukemia growth for over 60 days and remained viable for more than 78 days. Interestingly, in persisting viable NALM-6 cells, CD19 downregulation was observed early, but surface expression gradually recovered to baseline levels despite continuous CAR19-DNT exposure. Finally, cytokine profiling via Luminex revealed distinct effector signatures. While CAR-T conventional cells produced higher levels of IFN-γ and TNF-α, CAR-DNTs secreted more IL-8 and granzyme A (GZMA), suggesting a mechanism of action that favours localized cytotoxicity with potentially reduced systemic inflammation. Conclusion Our findings support the feasibility of using CAR-DNTs as an off-the-shelf immunotherapy for B-ALL, highlighting their capacity for cryopreservation, long-term storage, and sustained cytotoxic function. The potential for a “mix-and-match” approach, combining CAR-DNTs targeting different antigens, may be especially valuable in the context of relapse or antigen escape. Moving forward, we plan to expand our panel of CAR targets to broaden therapeutic coverage and to validate efficacy using additional B-chronic lymphocytic leukemia cell lines and B-ALL patient samples. Preclinical testing will continue in the established B-ALL xenograft model using NSG-GSM3 mice to further evaluate in vivo functionality and safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
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Résumé présentoui

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