Behavioural Ecology in Conservation Planning: Individual and Sex-Specific Insights from Woodland Caribou (Rangifer tarandus caribou) in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Conservation planning often relies on delineating intraspecific units to capture ecological and evolutionary diversity. To do this, traditional frameworks often emphasize genetic or taxonomic criteria as a first line of evidence for evolutionary significance. While useful, this approach assumes discrete boundaries within species, potentially overlooking the continuous nature of adaptive variation. Individual behavioural diversity, shaped by genetic, environmental, and social processes offers an alternative lens for understanding population structure that reflects functional ecological strategies. This thesis explores how individual-level behavioural variation can inform conservation of woodland caribou (Rangifer tarandus caribou), a threatened species with complex population structure and widespread declines across western Canada. Leveraging a long-term (2000 – 2025) broad-scale GPS telemetry dataset from over 1000 individuals across multiple pre-defined population units and recognized conservation units in British Columbia, I evaluated how variation in movement and habitat selection patterns may reveal ecologically meaningful differences. Analysis of 24 different movement behaviours for female caribou, including migration tendency, home range shape and size, and calving strategies, identified six broad behavioural clusters. Resource selection functions were then evaluated across female caribou, revealing three primary clusters, with additional fine-scale differentiation in habitat selection patterns which only partially aligned with existing conservation units. Finally, a multi-population analysis of both sexes demonstrated consistent sex differences in migration timing, home range size, and habitat selection, with males and females exhibiting distinct spatial strategies that could influence connectivity and habitat requirements. Together, these findings demonstrate that caribou exhibit a wide range of diversity in behavioural strategies that do not always conform to existing taxonomic or genetic boundaries. By incorporating behavioural ecology into conservation planning, we gain a more holistic understanding of intraspecific diversity. Rather than emphasizing rigid units, this thesis argues for conservation approaches that recognize behavioural gradients and variability as central to preserving adaptive potential for species facing rapid environmental change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».