Exploring the intersection of coastal blue carbon and ocean acidification: A synthesis of biogeochemical processes, coastal management strategies, knowledge gaps, and future research opportunities
Notice bibliographique
Résumé
Blue carbon ecosystems (BCE) provide carbon storage and sequestration services that deliver global and local outcomes for carbon cycling spanning geologic time. Ocean acidification (OA) is the process of decreasing pH in the ocean that results from the adsorption of anthropogenic carbon dioxide (CO2) from the atmosphere. The recent focus on quantifying and understanding the mechanisms whereby BCEs capture or release atmospheric CO2 has spurred interest in also understanding how these systems, both naturally and via management, may contribute to OA mitigation. This report explores the intersection of coastal blue carbon and ocean acidification (i.e., OA-BC nexus). We conducted a joint DFO-NOAA technical meeting to synthesize knowledge of the biogeochemical processes and coastal management strategies that impact the OA-BC nexus, and discuss knowledge gaps, including potential effects of climate change on the nexus, and outline future research opportunities. We focused on BCEs that Canada and USA have in common (i.e., tidal marshes, macroalgal forests, and seagrass beds) and outlined the production, consumption, and exchange of carbon and alkalinity between BCEs and their adjacent estuarine and coastal aquatic ecosystems. An expert assessment of the contribution of BCE management strategies (i.e., conservation, restoration, creation, and enhancement) to enhance OA mitigation locally revealed variable results and knowledge gaps. We concluded that conservation of focal BCEs was the most likely management strategy to positively mitigate local coastal acidification. Numerous natural and human activities affect BCE structure, function, and areal extent, but our predictive understanding of how such changes might affect coastal acidification is rudimentary. More detailed thought experiments are needed to identify ways to collaborate further across the OA-BC nexus. While it may not be possible to merge blue carbon and ocean acidification science entirely, this report provides a starting point to continue working together.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».