Application of genomic innovations in mine operations, reclamation, and closure
Notice bibliographique
Résumé
British Columbia (BC) is at a pivotal juncture in its efforts to expand the critical minerals sector sustainably. It is essential for the province to actively develop innovative and sustainable methods to minimize the impact of mining activities on water, air, land, and biodiversity. Increased pressure from investors is encouraging mining companies to improve their disclosure of environmental impacts and adopt alternate technologies to reduce their ecological footprint. In response to these challenges, genomics has emerged as a promising solution, capable of detecting cryptic biodiversity, providing early indicators of reclamation progress, recovering critical minerals from mine waste, and improving water quality. This paper provides an overview of the current genomics technologies and approaches, including environmental DNA and microbial genomics, that are applied to mine operations, reclamation, and closure efforts. It will include examples from collaborative research and partnerships among academia, industry, Indigenous communities, and government in BC and Canada, supported by Genome BC, Genome Canada, and beyond. Additionally, the paper will discuss the ongoing efforts to develop industry standards for genomics technologies, which are important for ensuring regulatory compliance and promoting the adoption of these solutions in the mining sector. As BC expands its critical mineral sector, it will be important to strike a balance between the economic advantages of mineral resource development and the preservation of the environment for current and future generations. By fostering innovation and collaboration among multidisciplinary teams and sectors, and with support from programs from Genome BC, the province can adopt sustainable mining practices that benefit the well-being of its natural ecosystems and communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».