Valorization of winery waste through hydrothermal carbonization: A sustainable route to solid biofuel production
Notice bibliographique
Résumé
The winemaking industry generates large quantities of seasonal waste creating significant environmental and management troubles. Hydrothermal carbonization (HTC) is one of the most promising thermochemical processes for converting wet biomass into added-value products for different applications. In this work, grape stalks, a considerable portion of winery waste, were used as starting feedstock for the HTC process to produce a solid biofuel. A 3-liter HTC reactor was used to investigate the effects of reaction temperature (180–250 °C) and residence time (1–8 h) on the product characteristics generated during the HTC process. The resulting solid product, hydrochar, was characterized for its proximate and elemental composition, heating value, and combustion behavior. In addition, the process water was evaluated by determining its total organic carbon and total nitrogen content, while the permanent gas was characterized by measuring the fractions of CO 2 , CO, H 2 , CH 4 , and C 2 −C 4 hydrocarbons. The hydrochar obtained from the HTC tests exhibits enhanced physicochemical properties compared to the original feedstock. Under higher severity conditions, the carbon content of hydrochar increased to 64 wt%, representing a 39 % increase over the original raw biomass. This enhancement led to a notable increase in calorific value, rising to 26 MJ/kg (+23 %). However, the yield of hydrochar decreased by 22 wt%. The yield and calorific value influenced the energy yield of hydrochar, which resulted in higher values at lower severity conditions. Therefore, hydrochar produced under these less severe conditions is more beneficial for energy recovery and the economic sustainability of the HTC process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».