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Enregistrement W7109058750 · doi:10.1016/j.biombioe.2025.108780

Valorization of winery waste through hydrothermal carbonization: A sustainable route to solid biofuel production

2025· article· en· W7109058750 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBiomass and Bioenergy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrothermal carbonizationHeat of combustionRaw materialWineryBiomass (ecology)Carbon fibersBiofuelCombustionYield (engineering)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The winemaking industry generates large quantities of seasonal waste creating significant environmental and management troubles. Hydrothermal carbonization (HTC) is one of the most promising thermochemical processes for converting wet biomass into added-value products for different applications. In this work, grape stalks, a considerable portion of winery waste, were used as starting feedstock for the HTC process to produce a solid biofuel. A 3-liter HTC reactor was used to investigate the effects of reaction temperature (180–250 °C) and residence time (1–8 h) on the product characteristics generated during the HTC process. The resulting solid product, hydrochar, was characterized for its proximate and elemental composition, heating value, and combustion behavior. In addition, the process water was evaluated by determining its total organic carbon and total nitrogen content, while the permanent gas was characterized by measuring the fractions of CO 2 , CO, H 2 , CH 4 , and C 2 −C 4 hydrocarbons. The hydrochar obtained from the HTC tests exhibits enhanced physicochemical properties compared to the original feedstock. Under higher severity conditions, the carbon content of hydrochar increased to 64 wt%, representing a 39 % increase over the original raw biomass. This enhancement led to a notable increase in calorific value, rising to 26 MJ/kg (+23 %). However, the yield of hydrochar decreased by 22 wt%. The yield and calorific value influenced the energy yield of hydrochar, which resulted in higher values at lower severity conditions. Therefore, hydrochar produced under these less severe conditions is more beneficial for energy recovery and the economic sustainability of the HTC process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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