Finding the sweet spot : advancing Evaplant technology for mine reclamation in Canada’s north and west
Notice bibliographique
Résumé
Since its introduction at TRCR in 2024, Evaplant technology has advanced as a nature-based, zerodischarge solution for treating contact water using hybrid willow evapotranspiration. New feasibility studies in Quebec and across British Columbia have confirmed the applicability of Evaplant in diverse geoclimatic conditions. Feasibility studies in BC in particular span from the BC South Interior to the North-Central plateau, indicating broad viability. This paper presents a year’s worth of growth and evolution of the Evaplant system, from its description and introduction to TRCR attendees in 2024. Updated modeling for the BC Central Coast, Cariboo, and Omineca-Peace regions, incorporating climate and evapotranspiration factors, indicates suitability with similar or better water management rates than sites in Northern Quebec. It also details how willow biomass is being used for soil priming, peat moss replacement, and nursery input in reclamation supply chains. Preliminary cultural feedback from Indigenous collaborators has identified the willow as a culturally resonant, carbon-sequestering tree, reinforcing social license potential. The development model has been codified as a four-step process. The paper reviews new data, climate-based irrigation modeling, feasibility progression pathways, and emerging implementation models, all positioning Evaplant as a scalable solution for remote and active mine water challenges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».