轻型急性缺血性脑卒中患者血清miR-132水平变化与卒中后认知障碍的相关性
Notice bibliographique
Résumé
目的 探讨轻型急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke, AIS)患者血清微小核糖核酸(microRNA,miR)-132水平变化与卒中后认知障碍(post stroke cognitive impairment, PSCI)的相关性。方法 选取2020年5月至2022年12月承德市中心医院收治的127例轻型AIS患者为研究对象。在卒中发病后24 h内，采用实时定量聚合酶链式反应测定miR-132在血清中的相对表达水平，并收集患者基线临床信息和常规生化检查结果。卒中后10～14 d,根据北京版蒙特利尔认知评估量表(Montreal Cognitive Assessment scale, MoCA)评分分为PSCI组(<26分，n=79)和非PSCI组(≥26分，n=48)。对比两组临床资料，采用Pearson相关性分析探讨miR-132与MoCA评分之间的关系，多因素Logistic回归分析评估miR-132对轻型AIS患者发生PSCI的独立预测作用，受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)评估血清miR-132水平对轻型AIS患者并发PSCI的预测价值。结果 PSCI组年龄、体质指数、高血压比例、超敏C反应蛋白和肌酐高于非PSCI组(P<0.05),miR-132低于非PSCI组(P<0.05)。Pearson相关性分析显示，轻型AIS患者血清miR-132水平与MoCA评分呈正相关(r=0.768,P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示，miR-132(OR=0.850,95%CI=0.758～0.952,P<0.05)是轻型AIS患者发生PSCI的独立预测因子。ROC曲线分析显示，血清miR-132预测轻型AIS患者发生PSCI的曲线下面积为0.831(95%CI=0.753～0.892,P<0.05),当血清miR-132预测PSCI的约登指数为0.587时，对应的截断值为1.05,敏感度为81.58%,特异度为77.08%。结论 轻型AIS患者发生PSCI与血清miR-132水平降低有关，低水平的miR-132可作为PSCI的预测指标。
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».