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Enregistrement W7109466447

初发急性脑梗死恢复程度影响因素的分析

2025· article· zh· W7109466447 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Languezh
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Identification (biology)Product (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

目的探讨初发急性脑梗死(ACI)恢复程度影响因素,为可控性干预措施提供指导。方法选取2022年1月至2022年12月在南阳市中心医院接受静脉溶栓治疗的初发ACI患者362例为研究对象,治疗后3个月采用改良Rankin量表(mRS)评估患者恢复程度,分析不同特征患者mRS评分情况,Pearson法分析mRS评分与汉密尔顿焦虑及抑郁量表(HAMA、HAMD)评分的相关性,多元回归分析初发ACI患者恢复程度的影响因素,采用部分标准化方法对各影响因素进行重要性排序。结果治疗后3个月,362例初发ACI患者mRS评分(2.36±0.83)分。Pearson法分析显示,mRS评分与HAMA评分、HAMD评分存在明显相关性(<italic>r</italic>=0.805,<italic>r</italic>=0.738,均<italic>P</italic>&lt;0.05)。多元回归分析显示,年龄、静脉溶栓时间、入院时NIHSS评分、血流再通良好、血小板/淋巴细胞比率(PLR)水平、严重脑水肿、HAMA评分、入院时Alberta卒中操作早期急性卒中分级CT(ASPECT)评分、中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)水平、HAMD评分是初发ACI患者mRS评分的影响因素(<italic>P</italic>&lt;0.05)。结论初发ACI患者恢复程度受焦虑、抑郁情绪等多因素影响,改善患者情绪状态,可促进患者预后恢复。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0940,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,356
Tête enseignante GPT0,649
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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