Genotypic variation in growth of Picea glauca (Moench (Voss)) to elevated carbon dioxide
Notice bibliographique
Résumé
Atmospheric CO₂ levels are rising, and anticipated to double before the end of this century. Elevated CO₂ affects many aspects of plant function, and these effects vary both inter- and intra-specifically. However, the magnitude of intra-specific variation in woody plants has not been well documented, and the mechanistic basis for this variation is largely unexplored. This study examined intra-specific variation in response to elevated carbon dioxide in twenty-nine genotypes of white spruce (Picea glauca), a widely distributed and economically important conifer species in Canada. Trees were exposed to ambient CQ₂ levels (370ppm) or twice-ambient CO₂ levels (740ppm). Regular measurements of tree height and diameter were taken, in addition to transpiration and biomass measurements at the end of the experiment. All genotypes exhibited an increase in biomass in the elevated CO₂ treatment; however, considerable variation was observed in the degree of response among genotypes. Depending on the genotype, biomass enhancement under the HC treatment ranged from 18.8% to 96.7% with a mean of 51.7%. Genotypes exhibiting a large response to elevated CO₂ tended to allocate more fixed carbon towards growth in height and less towards increase in stem diameter. These genotypes also tended to have the highest growth rates, regardless of the level of CO₂.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».