Effects of landscape matrix on the distribution and dispersal of insects inhabiting the purple pitcher plant (Sarracenia purpurea)
Notice bibliographique
Résumé
The examination of spatial scales of movement and the distribution of organisms is an important step towards understanding how landscape structure affects population dynamics. I asked if there was an effect of landscape matrix on the dispersal and distribution of two inhabitants of the pitcher plant, Sarracenia purpurea, the larvae of Wyeomyia smithii (a mosquito), and Metriocnemus knabi (a midge) by looking at how their larvae are distributed within bogs surrounded by forest, clear-cut, or scrub. I hypothesized that the distribution of insects would vary over a range of spatial scales and that their dispersal would vary with life history attributes. Sampling was conducted in western Newfoundland in six bogs surrounded by forest, scrub, or clear-cut. Defaunation of a 30-meter circle of pitcher plant leaves removed all larvae in the area. The location of each plant and larval incidence was mapped. I assessed the aggregation of mosquito and midge larvae relative to the position of plants across a continuous range of spatial scales using the K-function. Mosquitoes and midges varied with regard to the degree of clustering relative to the amount of aggregation of the plants, and displayed significant clustering at smaller spatial scales within individual bogs. These patterns were not significant between species or surrounding bog matrix. The locations of recolonized leaves were used to assess the dispersal of midges and mosquitoes. The mean and maximum distances from the edge of the defaunated areas were inconclusive between species and bog treatments. This experiment has theoretical applications for other animal populations, and potentially could be used for multi-scaled ecological studies.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».