Nosema (Microsporidia) parasites in social hymenoptera from Nova Scotia and Prince Edward Island
Notice bibliographique
Résumé
Hymenopteran insects are important pollinators for agriculture, valued at billions of dollars annually. Widespread decline of insect pollinators has been recently documented, with parasites being one probable contributor. Specifically, Nosema (Microsporidia) are associated with reduced colony productivity in social hymenoptera. I studied prevalence, intensity, distribution, and Nosema species in honeybees (Apis mellifera), bumblebees (Bombus spp.), and wasps (Polistes spp., Vespula spp.) from various locations in Nova Scotia (NS) and Prince Edward Island (PEI), Canada. These data may be important to future studies of Nosema epidemiology. To quantify Nosema infection, I counted spores from the gut of each species using light microscopy. To determine species present in honeybees I additionally sequenced the 16S rRNA gene from samples that had spores. I sampled 430 honeybee colonies representing 8 operations in NS, and 12 colonies representing 3 operations in PEI. In NS, 61.4%, of honeybee colonies were positive, with spore intensity per bee ranging from 0 to 33,600,000. In PEI, 91.7% of honeybee colonies were positive, with spore intensity ranging from 0 to 44,050,000. In NS, N. ceranae was widespread (prevalence 87%), but it was absent in PEI. For bumble bees, I sampled 26 and 19 individuals from NS and PEI, respectively. In NS, prevalence of N. bombi in bumblebees was 57.7% with spore intensity ranging from 0 to 9,600,000, whereas in PEI prevalence was 63.2% with spore intensity ranging from 0 to 13,600,000. No Nosema spp. were found in the 40 Polistes spp. wasps; however spores were detected in 67% of 33 Vespula spp. wasps. Understanding the distribution of Nosema may be useful in developing methods of control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».