Biodiversity assessment of riparian areas, upper Cornwallis River and tributaries
Notice bibliographique
Résumé
The Annapolis Valley, Nova Scotia, Canada has a long history of agricultural use and has experienced an intensification of farming practices during the last century. Agricultural land use patterns have contributed to the accumulation of pollutants in the Cornwallis River and the loss of regional biodiversity. Riparian areas filter water, trap sediment and provide habitat for a variety of wildlife. We explored the relationship between terrestrial biodiversity, land use and agricultural practices along riparian areas in the Tri-brook Watershed of the upper Cornwallis River. We identified 17 study sites in four different biotopes in riparian areas. Birds and terrestrial invertebrates were sampled as indicator taxa to assess terrestrial biodiversity. A point count bird survey was conducted in June and terrestrial invertebrates were collected in pit fall traps in July. We also completed a Riparian Health Assessment (RHA) at each study site and a plot- : based vegetation survey. There were 113 individual birds found within our study sites representing 17 different species. We captured 1540 carabid beetles from 24 species. Using correspondence analysis and regression models we determined a significant relationship among forest cover, bird diversity and the RHA. There was a significant negative relationship between carabid richness and RHA. Declining grassland birds were found at sites which were classified as unhealthy by the RHA. Involvement of farmers and landowners in the development of a watershed stakeholder group must be considered essential in the management of agricultural riparian zones and the enhancement of habitat for terrestrial wildlife.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».