The physical limnology of two shallow organic lakes in Nova Scotia : vulnerability and senstivity [sic] to short-term climate change
Notice bibliographique
Résumé
To interpret lake sediment records in terms of fluctuating climate it is necessary to understand contemporary processes operating in shallow lakes and within their catchments. Although these lakes comprise significant habitat for a wide variety of species, very little is understood about how climate change will affect their physical state. Canoran Lake, Lunenburg Co. and Sandy Lake, Annaopolis Co. have similar volumes, areas, and elevations but have unique basin morphometries. Datalogged thermistor strings were placed in the littoral zones, profundal zones and the canopy of both lakes from May — August, 2003. The water quality characteristics were determined using a wide variety of standard analyses. Canoran Lake is a complex basin with two profundal zones and a discontinuous, vegetated littoral zone. Sandy Lake has one profundal basin and a continuous, largely unvegetated littoral zone. Thermal results indicated that these two lakes reacted uniquely to both daily and longer term thermal variation. Profundal lake temperatures remained nearly constant in Canoran Lake but increased consistently in Sandy Lake. At both sites, profundal temperatures were unaffected by short-term thermal variation. These results indicate that Sandy Lake is more sensitive to summer air mass circulation changes, possibly as a result of its simple basin shape which simplifies the transfer of heat through the water column, but Canoran Lake is more vulnerable to climate change because the sill separating the two basins impedes heat transfer. Though these changes are subtle, they are anticipated to have a significant affect on productivity. Thermal sensitivity models based on these data will allow ecologists to better understand how the lake (as habitat) will evolve and are essential to the implementation of species monitoring and conservation programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».