Investigation into microbial methymercury production in Kejimkujik National Park, Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
In the mid 1990's, it was noticed that the loon population in Kejimkujik National Park was decreasing. Subsequent research determined that the loons had high levels of methylmercury, which was affecting their behavior and reproduction. It has been reported that the amount of methylmercury in biota in Kejimkujik National Park is at levels considered unsafe to wildlife. In order to ascertain the importance of sulfate- reducing bacteria to mercury methylation in Kejimkujik National Park, we studied Big Dam East and Big Dam West lakes and Thomas Meadow Brook, which runs into Big Dam West. The aim of this study was to first of all determine the bacterial productivity of these watersheds and then try and ascertain the amount of bioavailable mercury present using bioluminescent sensors. Finally, the most probable number (MPN) technique was used in order to estimate the number of sulfate-reducing bacteria in the water and sediment. The microbial productivity of the system was within normal ranges for these types of lakes. Test results of mud from Thomas Meadow Brook show a high rate of mercury methylation and methane formation, while peat samples from Thomas Meadow Brook show very little mercury methylation and methane formation. The results from the biosensors and the MPN were inconclusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».