Risk of predation increases susceptibility to parasitism via trait-mediated indirect effects
Notice bibliographique
Résumé
The presence of natural enemies can cause organisms to change habitat use, foraging behaviour and/or resource allocation in response to a perceived risk; responses that may come at the cost of other fitness-related traits. Since most species encounter multiple natural enemies, defensive behaviours against one attacker may make the focal organism more vulnerable to attack by a different natural enemy. Anti-predator behaviours can lead to trait-mediated indirect effects such as an increased risk of attack by parasites, and vice versa. Few empirical studies have examined the response of a single focal species to the risk of attack by multiple species. Our experiments provided Drosophila nigrospiracula with opportunities to prioritise either anti-predator or anti-parasite behaviour at the cost of increased infection or predation, respectively. When exposed to parasites in the presence of predator cues, D. nigrospiracula experienced increased infection compared to flies without predator cues, but the presence/absence of parasite cues had no analogous effect on predation rates. We suggest that flies perceived parasitic infection to be a lesser threat and responded more strongly to predation risk at the cost of increased infection. In an ecological context, we shows how trait-mediated indirect effects could regulate community structure by increasing susceptibility to infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».