Frequency-selective contrast sensitivity modulation driven by fine-tuned exogenous attention at the foveal scale
Notice bibliographique
Résumé
Exogenous attention is a rapid, involuntary mechanism that automatically reallocates processing resources toward salient stimuli. It enhances visual sensitivity in the vicinity of the salient stimulus, both in extrafoveal regions and within the high-acuity foveola. While the spatial frequencies modulated by exogenous attention in extrafoveal vision are well characterized, it remains unknown how this mechanism operates within the foveola, which can resolve spatial frequencies up to 30 cycles per degree (CPD). Here, we examined which spatial frequencies were enhanced by fine-grained deployments of exogenous attention within this highest-acuity region of the visual field. Using high-precision eye-tracking and gaze-contingent display control to precisely localize gaze during attentional allocation, we found that exogenous attention at the foveal scale selectively enhances contrast sensitivity for low- to mid-range spatial frequencies (4–8 CPD), with no significant benefits for higher spatial frequencies (12–20 CPD). In contrast, attention-related benefits on asymptotic performance at the highest contrast were observed across a wide range of spatial frequencies. These results indicate that, despite the high-resolution capacity of the foveola, exogenous attention remains an inflexible mechanism that, even at this scale, selectively enhances contrast gain for lower spatial frequencies—mirroring its behavior in extrafoveal vision.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».