Pengaruh Keselamatan Dan Kesehatan Kerja Terhadap Produktivitas Kerja Karyawan Pada PT. XYZ Divisi 1 Bagian Pemanen
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to determine the effect of occupational safety and health on the productivity of PT. XYZ Division 1 Harvest Division. To achieve these objectives a study was conducted using a sample of 42 people, using the census method. The data analysis method uses simple linear regression. Based on test results on occupational safety and health variables (X) obtained tcount (3.751) is greater than the value of table (2.021) with a significant level of 0.01 < 0.05. So it can be concluded that Ho was rejected and Ha was accepted, which means that occupational health and safety had a significant effect on the productivity of the employees of PT. XYZ Division 1 Harvest Division. Based on the results of calculations to see how much the percentage of the contribution of the independent variable to the dependent variable, after processing the data it turns out that the value obtained (R2) = (0.510 X 0.510 = 0.260) or 26%, then the percentage of contribution or contribution of the independent variable to the dependent variable is 0.260 or 26 % while the remaining 74% is influenced by other variables that are ignored or not examined in this study. Recommendations that can be submitted are expected that occupational health and safety of employees must be tightened even more, such as prohibiting the deviation of dangerous goods because they received the lowest response of 3.31 on a statement of agreement, it can be said that occupational health and safety the main priority for employees is with employees
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».