The Burden of Smoking Among Medical Students in Jordan: Insights from a National Quota Sampling Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smoking is a leading cause of preventable illness and death. Although medical students and physicians are generally aware of the health risks associated with smoking, some still engage in the habit. AIM: This study aimed to assess the prevalence of smoking among medical students in Jordan. METHODS: A quota sampling design was employed, involving 1,311 medical students from six Jordanian universities. Data were collected using a self-administered questionnaire comprising two sections: socio-demographic information and smoking-related variables. Quantitative data were initially recorded in continuous form and subsequently categorized for statistical analysis. RESULTS: The overall prevalence of smoking among the surveyed medical students was 19.67%. Among smokers, 83.3% were male and 16.5% were female. The highest prevalence of smoking in both sexes was observed in the 20–25 age group. Among male smokers, 41.6% reported smoking 20 or more cigarettes per day, whereas 67.6% of female smokers reported smoking 1–9 cigarettes per day. Additionally, 60.4% of male smokers and 50.0% of female smokers expressed a desire to quit. Notably, the success rate of quitting was higher among female smokers than among their male counterparts. CONCLUSION: Smoking prevalence was higher among male medical students compared to females. Peer influence was a more significant factor in smoking initiation among males, while family influence was more prominent among females. Although a greater proportion of male smokers expressed an intention to quit, female smokers had a higher rate of successful cessation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».