« Des mâts pour les Vaisseaux du Roi. » La mobilité des arbres nord-américains : un moteur de conquête et de croissance de la Nouvelle-France (1663-1763)
Notice bibliographique
Résumé
Dès la fin du xvii e siècle, la mise en valeur des arbres nord-américains par des voyageurs français coïncide avec la reprise en main de la Nouvelle-France par Louis XIV. Dans un contexte d’importantes rivalités impériales avec les Anglais et les Hollandais pour la maîtrise des mers et le contrôle du commerce transatlantique, Colbert fonde les Compagnies commerciales des Indes orientales et occidentales, tout en faisant refleurir la Marine royale ; mais la conquête a un coût : il faut en moyenne 2 500 chênes centenaires pour bâtir la coque d’un seul vaisseau capable de traverser l’Atlantique. Par conséquent, l’approvisionnement en arbres devient une affaire d’État, tant la migration des biens et des hommes repose sur l’augmentation de la flotte du roi. L’enjeu de cet article est de comprendre comment les récits de voyage en Nouvelle-France (1663-1763) ont contribué à promouvoir le potentiel économique des forêts de la colonie et à stimuler la construction navale, tout en se faisant l’écho d’une politique volontariste d’exploitation des forêts d’Acadie, du Canada et de la Louisiane. Cette étude examine dans quelle mesure la mobilité des arbres a participé au développement d’un commerce qui a permis de mettre en réseau des lieux de science, et d’acheminer des hommes et des commodités d’un bout à l’autre de l’Atlantique au tournant du xviii e siècle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».