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Enregistrement W7110185854 · doi:10.26108/pmyb-j987

Modeling life history changes in inner Bay of Fundy Atlantic salmon to test hypotheses for population decline

2009· article· en· W7110185854 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAcadiaU-DEV · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayPopulationPopulation declineNova scotiaAbundance (ecology)Spurious relationshipPopulation modelEndangered speciesLife history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inner Bay of Fundy Atlantic salmon are an endangered species at imminent risk of extinction. When assessing populations at risk, important questions to be asked are: "What changed, when and why?". To answer the first two of these questions I present a population model used to estimate the changes in mortality this population has experienced over a 42 year period. Input consisted of measures or estimates of abundance for different life stages from 1954 to 2005. I then estimated a suite of life history parameters, including yearly estimates of at-sea mortality for the years 1963 to 2004, inclusive. At-sea mortality was estimated to vary from ~78% to ~99% over this period. Linear regression techniques were subsequently used to test for significant relationships between yearly at-sea mortality rates and eighty-two indices related to five proposed hypotheses for decline. Five indices showed significant regressions (p-value < 0.05 and R² > 0.30, hypotheses: ecological community shifts and interactions with farmed and hatchery salmon, indices: grey seal population, aquaculture (number of market fish, cage sites and yearly production) and cormorant population) but due to the nature of those individual datasets there was the potential for spurious correlations. More important were the 77 indices representing the remaining two hypotheses (changes in environmental conditions, fisheries) that showed highly non-significant regressions which contributed to the 'hypothesis reduction' of the threats to iBoF populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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