Modeling life history changes in inner Bay of Fundy Atlantic salmon to test hypotheses for population decline
Notice bibliographique
Résumé
Inner Bay of Fundy Atlantic salmon are an endangered species at imminent risk of extinction. When assessing populations at risk, important questions to be asked are: "What changed, when and why?". To answer the first two of these questions I present a population model used to estimate the changes in mortality this population has experienced over a 42 year period. Input consisted of measures or estimates of abundance for different life stages from 1954 to 2005. I then estimated a suite of life history parameters, including yearly estimates of at-sea mortality for the years 1963 to 2004, inclusive. At-sea mortality was estimated to vary from ~78% to ~99% over this period. Linear regression techniques were subsequently used to test for significant relationships between yearly at-sea mortality rates and eighty-two indices related to five proposed hypotheses for decline. Five indices showed significant regressions (p-value < 0.05 and R² > 0.30, hypotheses: ecological community shifts and interactions with farmed and hatchery salmon, indices: grey seal population, aquaculture (number of market fish, cage sites and yearly production) and cormorant population) but due to the nature of those individual datasets there was the potential for spurious correlations. More important were the 77 indices representing the remaining two hypotheses (changes in environmental conditions, fisheries) that showed highly non-significant regressions which contributed to the 'hypothesis reduction' of the threats to iBoF populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».