VEGFA Induction in Skeletal Muscle Under Hypoxia and Exercise: A Review of the Epigenetic Role of H3K27me3
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle adapts through various structural and molecular changes that support vascular remodelling. Among these, angiogenesis enhances capillary density and improves oxygen and nutrient delivery to active muscle fibres. Vascular endothelial growth factor A (VEGFA) is a key regulator of this process and is robustly induced in skeletal muscle during exercise, largely via activation of Hypoxia-inducible Factor 1-alpha (HIF-1α). However, HIF-1α activity diminishes with prolonged training, suggesting the need for additional mechanisms to sustain VEGFA expression. This review synthesizes findings from vascular biology, epigenetics, and exercise physiology to explore the potential role of histone modification H3K27me3 in regulating VEGFA expression during hypoxic and exercise-induced stress in skeletal muscle. Evidence from endothelial cells indicates that H3K27me3, a repressive histone mark, can be removed by the demethylase JMJD3 to enable VEGFA transcription in response to hypoxia. Although this mechanism is well characterized in vascular tissue, recent studies suggest similar epigenetic changes occur in skeletal muscle, particularly at promoters of exercise-responsive genes like PGC-1α. These findings support the hypothesis that epigenetic regulation through H3K27me3 demethylation may contribute to sustained VEGFA expression as HIF-1α activity declines with training. However, direct evidence in human skeletal muscle remains limited. Histone demethylation may represent a key mechanism supporting angiogenesis in skeletal muscle under exercise and hypoxic conditions. These epigenetic mechanisms may also be relevant for skeletal muscle adaptation to exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».