Biopesticide for Pest Control and Drought Stress in Potato Crop
Notice bibliographique
Résumé
The excessive use of synthetic insecticides and the environmental stress in the crops led us to determine pest control by a biopesticide that induces the concentration of nordiguaracetic acid (NDGA), kaempferol and quercetin as defence activators in the potato crop. A biopesticide was applied to four potato genotypes: Fiana, Silvestre, Norteña and 09-37, under rainfed conditions, the repellent biopesticide was applied to the 16 DAE and the biofungicide to the 27 DAE, the concentration of kaempferol, quercetin and NDGA before applying the biopesticides was made at 14 DAE and the second sample was 37 DAE after applying the doses of the product, it was analyzed by completely random design with 4 treatments and 4 repetitions. The repellency of the potato flea beetle (Epitrix cucumeris), the concentration of ingredients in leaves and the absorption of the biopesticide were determined. The repellency at 27 DAE was 93.5% and at 37 DAE was 97.5%, there was no presence of diseases, at 14 DEA, no incidence of the ingredients was found in the crop, at 37 DAE, the 09-35 genotype had the highest concentration of NDAG with 558.75 mg/kg with 54.09% absorption and kaempferol with 135.92 mg/kg with absorption of 98%, the Silvestre variety with 9404.3 mg/kg with absorption of 64.37%, for the rest of the genotypes are significantly higher. The effect on repellency could be because the insect was not adapted to these ingredients and the absence of diseases to the defence activators and their absorption in the plant, so the plants did not show drought stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».