Interactive, Image-Based Modules as a Complement to Prosection-Based Anatomy Laboratories: Multicohort Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As medical and allied health curricula adapt to increasing time constraints, ethical considerations, and resource limitations, digital innovations are becoming vital supplements to donor-based anatomy instruction. While prior studies have examined the effectiveness of prosection versus dissection and the role of digital tools in anatomy learning, few resources align interactive digital modules directly with hands-on prosection experiences. OBJECTIVE: This project addresses that gap by introducing an integrated, curriculum-aligned platform for self-guided cadaveric learning. METHODS: We created Anatomy Interactives, a web-based laboratory manual structured to complement prosection laboratories for MD, DPT, and PA students. Modules were developed using iSpring Suite (iSpring Solutions Incorporated) and included interactive labeled images, donor photographs, and quiz-style self-assessments. Learners engaged with modules before, during, or after laboratory sessions. PA/DPT and MD students completed postcourse surveys evaluating module use and perceived impact. MD student examination scores from a 2023 cohort (no module access) were compared to a 2024 cohort (with access) to evaluate effectiveness. RESULTS: A total of 147 students completed the survey (31 PA/DPT and 116 MD). The majority reported using modules for 1-2 hours per week and found them helpful for both written and laboratory examinations. MD students in the 2024 cohort performed better on all 3 examinations compared to the 2023 cohort, with 2 examination median differences reaching statistical significance (Mann-Whitney U, P<.001). Qualitative feedback highlighted accessibility, content reinforcement, and user engagement as key benefits. CONCLUSIONS: Interactive modules integrated with prosection laboratories enhanced learner engagement and performance. This hybrid digital-donor model shows promise for scalable, learner-centered gross anatomy education.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».