The place of the rapids: Community perspectives on freshwater health, challenges, and opportunities
Notice bibliographique
Résumé
The Great Lakes provide essential ecological and socio-economic benefits, yet face growing environmental pressures driven by human activities. This study used a mixed-methods approach to explore local perspectives on freshwater health, challenges, and opportunities, including the blue economy, in Sault Ste. Marie, a binational city also known as Baawaating (“the place of the rapids”) located at the outflow of Lake Superior along the St. Marys River. Data were collected via an online survey with community members residing on both the Ontario and Michigan sides of the St. Marys River. The results showed that most residents have meaningful connections to local water systems, primarily through recreational activities like hiking and swimming. Although overall views on water quality and shoreline health were positive, many voiced concerns about issues, such as pollution and climate change, and emphasized shared responsibility for protecting water. Participants highlighted education, outreach, and collective action as essential avenues for fostering greater local care and protection of the water systems. We found that certain demographic characteristics, particularly age, gender, and population group, had an impact on participants’ perspectives and the barriers they are facing. Given its relevance as a socio-economic and environmental opportunity, we also asked participants about the blue economy and found that, although many saw its potential, most were unfamiliar with the concept, highlighting the need for broader community awareness and discussion around its benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».