Nitrogen Accumulation and Response in Potatoes by Slow-Release Fertilizers With the 15N Isotopic Technique in a Gypsum Soil
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen (N) is the most widely used fertilizer in agriculture for that reason the efficiency and type of fertilizers are constantly generated and evaluated. The objective was to evaluate N in potato development by 15N by three slow-release fertilizers (FLL). Clay-urea and potassium (AUK), three FLLs manufactured and was evaluated with traditional fertilization (Trad); with two doses of 70 kg N ha-1 (N1) and 140 kg N ha-1 (N2) and a control (0 kg N ha-1) with 15N by the isotopic dilution technique. Accumulation in (1) vegetative growth (VG), (2) initiation of tuberization (IT), (3) tuber growth (TG), and physiological maturity (FM) was made. The Fertilizer N yield (RenNtot), the fertilizer N per difference (RenNfdif) and the isotopic method (RenNfiso), the recovery efficiency of N per difference (ERNdif) and isotopic (ERNiso) were determined. In RenNfdif and ERNdif, the higher dose was better and Trad outperformed FLL, in RenNfiso and ERNiso it was similar. Staged in RenNfdif, Trad outperformed the FLLs in all four stages and in RenNfiso, Trad and AUK1 showed better effect in all four stages. In FLL the source of N is Urea and in soils with alkaline pH the enzyme urease is not found and its effect was less than Trad, for that reason is not appropriate to use urea in these soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».