Scoping review on technology-facilitated gender-based violence against women with disabilities and LGBTQI+ persons in low- and middle-income countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Technology-facilitated gender-based violence (TFGBV) refers to acts of harm enabled or intensified through digital platforms, negatively affecting women’s rights, safety and well-being. Women with disabilities are at heightened risk because of the intersection of ableism and gender inequality. However, limited evidence exists on how TFGBV manifests and impacts this population, particularly in low- and middle-income countries (LMICs). Objectives: This scoping review aimed to map existing research on TFGBV against women with disabilities in LMICs, identify common patterns and explore intersections with broader structural vulnerabilities. Method: Using the PRISMA-ScR framework, we searched seven academic databases and grey literature published between 2010 and 2024. Eligible studies focused on women in LMICs and involved TFGBV through consumer digital technologies. Data were charted and deductively analysed using adapted frameworks from prior TFGBV literature. Results: From 4738 records screened, 43 studies met the inclusion criteria. Most explored how digital tools enabled violence with offline consequences. None focused exclusively on women with disabilities, though some included them. Technology-facilitated gender-based violence impacts were wide-ranging, with LGBTQ+ individuals, rural populations and low-income groups facing intersecting risks. Conclusion: This review highlights a gap in research on TFGBV among women with disabilities in LMICs. Future studies must centre intersectional, inclusive and survivor-informed approaches. Contribution: This review adopted an intersectional approach, recognising how disability, gender, poverty and other marginalised identities compound TFGBV risks. It highlights the lack of focused research on TFGBV against women with disabilities in LMICs and the need for inclusive, survivor-informed research and policy responses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle