Beyond the Cox Model: A Comparative Parametric Survival Modelling of Time to First Birth Among Married Women
Notice bibliographique
Résumé
Background: Data on time-to-first birth typically involves censoring, as not all individuals in the survey experience their first birth by the survey date. Traditional analyses often rely on the semi-parametric Cox proportional hazards model; however, violations of the proportional hazards (PH) assumption necessitate more flexible modelling approaches. Objectives: This study aimed to compare the performance of multiple parametric survival models against the Cox model in estimating time-to-first birth among currently married women in Bangladesh and to identify key predictors of time-to-first birth. Methods: Data were drawn from the 2022 Bangladesh Demographic and Health Survey (BDHS), encompassing 17,146 currently married women aged 15–49 years. Survival analyses were conducted using the Kaplan–Meier estimator, log-rank tests, Cox regression, and five parametric models: Exponential, Weibull, Log-normal, Gompertz, and Generalised Gamma. Model fit was assessed using AIC and BIC, and log-likelihood statistics. Results: The mean time-to-first birth after marriage was 40.12 ± 0.50 months, with a median of 26 months, indicating a right-skewed distribution caused by some women experiencing notably delayed first births. The Cox model failed PH assumption tests, highlighting its inadequacy. Among parametric models, the Generalized Gamma model provided the best fit, effectively capturing complex hazard structures. Key predictors of the time-to-first birth included age at first marriage, women's and husbands' education, contraceptive use, administrative division, living arrangement with spouse, and media exposure. Conclusion: This study underscores the importance of using flexible parametric models—such as the Generalised Gamma model—when dealing with time-to-event data where the proportional hazards assumption is violated. This approach provides more reliable effect estimates and improves the interpretability of covariate influences on fertility timing. Findings underscore the importance of the identified predictors in designing reproductive health policies and interventions aimed at delaying early childbearing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».