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Enregistrement W7110461724

Critically evaluating the need for specialty teams for high-rise firefighting

2025· article· en· W7110461724 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSHAREOK (University of Oklahoma; Oklahoma State University; Central Oklahoma University) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFirefightingSpecialtyScope (computer science)First responderKey (lock)ALARM
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-rise fires are high-risk, low-frequency events that pose significant challenges for fire department personnel. When confronted with a high-rise fire incident commanders often have to make critical decisions with limited information due to their inability to properly size-up/assess the building due to its size. As the incident progresses building construction features along with items such as the fire alarm control panel, fire pumps, standpipes, stairwells, elevators, and smoke removal systems become key elements used to access and suppress the fire. However, it is not uncommon for these items to malfunction or fail as the operation is taking place thus requiring specialists to intervene. Therefore, this study aims to critically evaluate the need for specialty teams for high-rise firefighting. The aim is supported by three objectives: 1) evaluation of the need for utilizing specialty teams in ambiguous situations that can arise during high-rise firefighting that go beyond the scope of basic training; 2) identify how a specialty team for high-rise firefighting can be utilized and structured by conducting semi-structured interviews with subject matter experts; 3) determine if pros and cons of establishing a team that specializes in high-rise firefighting can exist and how either would impact the effectiveness of the overall operation. This study employed a pragmatic approach using inductive reasoning to answer three research questions: 1) could the use of a specialty team for high-rise firefighting provide a significant impact that will affect the outcomes of a high-rise fire; 2) what is the best approach for fighting a high-rise fire; 3) is there a need for specialty teams for high-rise firefighting. In order to answer these questions semi-structured interviews were conducted with 28 retired and current incident commanders within the US and Canada. As a result five themes, 12 categories, and 62 codes emerged. The five themes of Training, Incident Commander Considerations, Size-up, Deployment and Use of a Specialty Team, and Considerations for a Specialty Team supported the need for a specialty team for high-rise firefighting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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