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Enregistrement W7110471467

French Science Diplomacy and International Science: A Scientometric Analysis

2023· article· en· W7110471467 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueE-LIS Repository (University of Naples Federico II) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Science and Diplomacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiplomacyInternational relationsWeb of scienceChinaCitationScientometricsState (computer science)Sociology of scientific knowledge
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scientific diplomacy involves the use of scientific and technical collaborations to foster international relations and to address global challenges. It promotes collaboration between nations through joint research and innovation projects, knowledge-sharing, and the application of scientific advancements to tackle shared issues and challenges in national and international contexts like climate change, public health crises, and technological innovation. France is a key player in international scientific organizations and agreements, emphasizing the importance of scientific and technological collaboration in addressing global issues. The primary source of data utilized in this scientometric study was the Web of Science citation database. The extracted data were recorded and analyzed using Excel software. This study shows the state of French scientific collaborations separately from each of the five continents. On the continent of America, France collaborated with 32 countries, with most scientific collaborations taking place with the United States, Canada, Brazil, Mexico, Chile, and Argentina. In Europe continent, France engaged in scientific collaborations with 49 countries, including Germany, the United Kingdom, Italy, Spain, Switzerland, Belgium, the Netherlands, etc. Similarly, in Asia continent, France fostered scientific relationships with 36 countries, consisting of China, Japan, India, and South Korea emerging as its most prominent partners. On the African continent, France also established scientific collaborations with 49 countries, especially with Tunisia, Algeria, Morocco, and South Africa. Finally, in the Oceania continent, France maintained scientific ties with 8 countries, especially with Australia, New Zealand, New Caledonia, Fiji, and Vanuatu. The current research shows that France has a rich tradition of engaging in science diplomacy and international collaboration, emphasizing on multilateralism and cultural influence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,030
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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