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Enregistrement W7110492786

PENGARUH BEAUTY INFLUENCER, ELECTRONIC WORD OF MOUTHDAN BRAND IMAGE TERHADAP NIAT BELI PRODUK SKINTIFIC DIBANDAR LAMPUNG

2025· other· W7110492786 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigilib Repository Unila (Lampung University) · 2025
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrand imageBeautyBrand awarenessMarketing communication
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Beauty Influencer, Electronic Word of Mouth, dan Brand Image terhadap Niat Beli produk Skintific di Bandar Lampung. Skintific merupakan brand skincare asal Kanada yang mulai populer di Indonesia, terutama di kalangan generasi muda, melalui strategi pemasaran digital berbasis media sosial. Promosi yang dilakukan melalui influencer ternama, ulasan daring dari pengguna, serta citra merek yang kuat menjadi bagian penting dalam membentuk dalam niat beli konsumen. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Populasi dalam penelitian ini adalah masyarakat di Kota Bandar Lampung yang mengetahui dan memiliki niat membeli produk Skintific. Teknik pengambilan sampel dilakukan secara purposive sampling, dengan jumlah responden sebanyak 126 orang. Data dikumpulkan melalui kuesioner menggunakan skala Likert, dan dianalisis menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan program SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, variabel Beauty Influencer, Electronic Word of Mouth, dan Brand Image berpengaruh positif dan signifikan terhadap Niat Beli produk Skintific. Variabel Electronic Word Of Mouth menjadi variabel yang paling dominan memengaruhi niat beli.Temuan ini menunjukkan bahwa strategi pemasaran berbasis digital yang melibatkan influencer terpercaya, ulasan online yang positif, serta pencitraan merek yang kuat, sangat efektif dalam mendorong niat beli konsumen, khususnya di kalangan generasi muda di Kota Bandar Lampung. Kata Kunci : Beauty Influencer, Electronic Word Of Mouth, Brand Image, Niat Beli, Skintific This research aims to find out the influence of Beauty Influencer, Electronic Word of Mouth, and Brand Image on the Intention to Buy Skintific products in Bandar Lampung. Skintific is a skincare brand from Canada that is becoming popular in Indonesia, especially among the younger generation, through a social media-based digital marketing strategy. Promotions carried out through well- known influencers, online reviews from users, and a strong brand image are an important part of shaping consumer buying intentions. This research uses a quantitative method with a descriptive approach. The population in this study is people in Bandar Lampung City who know and have the intention to buy Skintific products. The sampling technique was carried out by purposive sampling, with a total of 126 respondents. Data is collected through questionnaires using the Likert scale, and analyzed using multiple linear regression with the help of the SPSS program. Research results show that, the variables of Beauty Influencer, Electronic Word of Mouth, and Brand Image have a positive and significant effect on the Purchase Intention of Skintific products. The Electronic Word Of Mouth variable is the most dominant variable that affects buying intentions. This finding shows that digital- based marketing strategies involving trusted influencers, positive online reviews, and strong branding, are very effective in encouraging consumers' buying intentions, especially among the younger generation in Bandar Lampung City. Keywords: Beauty Influencer, Electronic Word of Mouth, Brand Image, Purchase Intention, Skintific

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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