PENGARUH BEAUTY INFLUENCER, ELECTRONIC WORD OF MOUTHDAN BRAND IMAGE TERHADAP NIAT BELI PRODUK SKINTIFIC DIBANDAR LAMPUNG
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Beauty Influencer, Electronic Word of Mouth, dan Brand Image terhadap Niat Beli produk Skintific di Bandar Lampung. Skintific merupakan brand skincare asal Kanada yang mulai populer di Indonesia, terutama di kalangan generasi muda, melalui strategi pemasaran digital berbasis media sosial. Promosi yang dilakukan melalui influencer ternama, ulasan daring dari pengguna, serta citra merek yang kuat menjadi bagian penting dalam membentuk dalam niat beli konsumen. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Populasi dalam penelitian ini adalah masyarakat di Kota Bandar Lampung yang mengetahui dan memiliki niat membeli produk Skintific. Teknik pengambilan sampel dilakukan secara purposive sampling, dengan jumlah responden sebanyak 126 orang. Data dikumpulkan melalui kuesioner menggunakan skala Likert, dan dianalisis menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan program SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, variabel Beauty Influencer, Electronic Word of Mouth, dan Brand Image berpengaruh positif dan signifikan terhadap Niat Beli produk Skintific. Variabel Electronic Word Of Mouth menjadi variabel yang paling dominan memengaruhi niat beli.Temuan ini menunjukkan bahwa strategi pemasaran berbasis digital yang melibatkan influencer terpercaya, ulasan online yang positif, serta pencitraan merek yang kuat, sangat efektif dalam mendorong niat beli konsumen, khususnya di kalangan generasi muda di Kota Bandar Lampung. Kata Kunci : Beauty Influencer, Electronic Word Of Mouth, Brand Image, Niat Beli, Skintific This research aims to find out the influence of Beauty Influencer, Electronic Word of Mouth, and Brand Image on the Intention to Buy Skintific products in Bandar Lampung. Skintific is a skincare brand from Canada that is becoming popular in Indonesia, especially among the younger generation, through a social media-based digital marketing strategy. Promotions carried out through well- known influencers, online reviews from users, and a strong brand image are an important part of shaping consumer buying intentions. This research uses a quantitative method with a descriptive approach. The population in this study is people in Bandar Lampung City who know and have the intention to buy Skintific products. The sampling technique was carried out by purposive sampling, with a total of 126 respondents. Data is collected through questionnaires using the Likert scale, and analyzed using multiple linear regression with the help of the SPSS program. Research results show that, the variables of Beauty Influencer, Electronic Word of Mouth, and Brand Image have a positive and significant effect on the Purchase Intention of Skintific products. The Electronic Word Of Mouth variable is the most dominant variable that affects buying intentions. This finding shows that digital- based marketing strategies involving trusted influencers, positive online reviews, and strong branding, are very effective in encouraging consumers' buying intentions, especially among the younger generation in Bandar Lampung City. Keywords: Beauty Influencer, Electronic Word of Mouth, Brand Image, Purchase Intention, Skintific
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».