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Enregistrement W7110501723

ENDÜSTRİ ÖZNELERİNİN ÇALIŞMA, YAŞAM VE KOLLEKTİVİTE MEKANLARINDA OLUŞUMU: ESKİŞEHİR 1923-1980

2021· other· W7110501723 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpenMETU (Middle East Technical University) · 2021
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFactory (object-oriented programming)TurkishQuarter (Canadian coin)PoliticsState (computer science)Industrial cityIndustrial relationsUrban environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

State-based industry in Eskişehir was introduced by state-owned factories in the second quarter of the twentieth century. Accordingly, three large-scale industries, the railway factory, the sugar factory, and the Sümerbank print factory, were founded or developed by the Turkish state. In line with these developments, the city began to be transformed through industrialization, migration, and urbanization. Between 1950 and 1980, the industrial workers in Eskişehir began to find their own voices and took part in intense organizational debates within the workers’ organizations: trade unions, editorial rooms, consumer cooperatives, and holiday camps. Thus, many industrial workers spread to the larger urban environment, searching for living and collective spaces, struggling to form organizations as organized industrial subjects, and interacting with the social and cultural life of the city. In addition to what the state introduced, this dissertation discusses how the industrial employees produced in and interacted with the urban environment by covering all employees working in the factory - managers, officials, engineers, workers and other employees - to explore a more diverse network of actors. The main objective is to understand how work, living, and collective spaces were produced and used resulting in multiple industrial subjects alongside an analysis of how this built environment was positioned within social, economic, and political change in the city.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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