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Enregistrement W7110502104

Crip languaging: A linguistic and rhetorical analysis

2024· article· en· W7110502104 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSHAREOK (University of Oklahoma; Oklahoma State University; Central Oklahoma University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhetoricMetaphorTerminologyRhetorical questionAgency (philosophy)Literal and figurative languageEmbodied cognitionDiscourse analysisPower (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation is made up of three articles which examine the language disabled people use for themselves through the lenses of linguistics, metaphor, and rhetoric to find the unique language tools we use. The first article utilizes embodied rhetoric to examine the social media response on Twitter to Sia’s film Music through study of the #ActuallyAutistic hashtag in 2020 and 2021. This study shows how autistic people use métis on Twitter to push back against the anti-autistic rhetoric of Sia’s film. The project is significant because it goes beyond studies of access to examine what happens when disabled people are given space and agency and demonstrates the importance and power of social protest and autistic métis rhetoric which change what it means to be rhetorical. The second article is an examination of the metaphors women use to talk about living with chronic conditions, and how these metaphors contrast with extant metaphor research, as well as the metaphors we culturally use to talk about chronic conditions and disability. This study found that participants used the metaphor “CHRONIC CONDITIONS ARE A CYCLE,” a heretofore unresearched conceptual metaphor, particularly regarding disability and health. This research has implications for how health care providers talk to patients and use metaphor, especially for the growing number of chronically ill people with long-COVID in the U.S. and around the world. The final article uses Conversation Analysis (CA) and Crip Linguistics to examine how women with chronic illnesses identify with/out disability. I find that many only use this terminology when they are in need of accommodation at work or school, which may be related to the stigma associated with “disability” and the societal expectation of normality and abledness. As a whole, this dissertation research demonstrates the unique features and rhetorics of disability, neurodivergence, and chronic illness. The three papers together demonstrate ways that disabled people crip language and “alter and reinvent the world to make access happen” through language (Henner and Robinson, 2023), using tools like conversational preference, rhetoric, metaphor, and social media activism, which can change how society sees and treats disabled people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle