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Enregistrement W7110525746

Обмiнювання Розповідями та Творення Миру Молоддю в Українi: Проект Дослідження Шляхом Участі у м. Львові, Україна

2022· dissertation· en· W7110525746 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Biological Research in Conflict Zones
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeacebuildingPeacemakingGrassrootsUkrainianSpanish Civil WarTransformative learningPeace and conflict studiesQualitative research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although much research has been conducted on Ukraine, the impact of the war in Eastern Ukraine since 2014 on young people remains under researched. The impact of the war in Eastern Ukraine since 2014 affects all Ukrainians, regardless of where they live within Ukraine. Young people in Ukraine are highly educated, active in civil society, and well-connected to the rest of the world. As the next generation of leaders in Ukraine, it is imperative that their stories and voices be heard and acknowledged. Their lived experiences, coupled with their knowledge, strengths, and abilities are the catalyst and impetus for peacebuilding that comes from within Ukraine, beginning at the local or grassroots level. This study explores the lived experiences of six young people (university students aged 18-22), who were born and raised in Ukraine, and are living in Lviv through individual, semi-structured interviews and a peacemaking circle. Due to the Covid-19 pandemic, this study was conducted virtually from Winnipeg, Canada with participants in Ukraine in Fall 2021. This study contributes to the literature on facilitating cross-cultural research with an interpreter who is a member of the same community as the study participants and to the literature on volunteering and peacebuilding in Ukraine. Through the interviews and peacemaking circle, participants shared their experiences growing up in an independent Ukraine and identified how the ongoing war in Eastern Ukraine since 2014 has impacted their lives. Second, participants’ volunteer experiences, as a way of engaging in civil society, emerged as examples of the ‘everyday peace’ and peacebuilding at work in Ukraine. Finally, their hopes, dreams, and visions for Ukraine’s future identified what they believe must change to move Ukraine and its people forward into a peaceful future. The findings show that young people in Ukraine are resilient and dedicated to Ukraine’s future; they are the catalyst, or ‘critical yeast’ that will help build positive, lasting peace from within Ukraine as the next generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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