Dancing Through The Decades: Essays & Screendances
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Reshaping personal narratives is important for older professional dance artists to maintain longevity in an aging body. Inevitable physical constraints, economic and career challenges, and family responsibilities, create obstacles in the body/mind. How do dancers pivot those intervals of crisis into reinvention? Making opportunities to synthesize one’s life work and situated knowledge for personal nourishment and professional validation, can also contribute to the field of dance. One approach is to turn a lifetime of embodied dance knowledge into a written document to grow the dancer’s voice in the scholarly dialogue. A rare artist who continues to inspire is French Canadian dancer/choreographer Louise Lecavalier, who, well into a successful performing career, offered her first major choreographed work, So Blue at age 57. Sparked by seeing So Blue at New York Live Arts in 2015, and entering graduate school at the University of Hawai‘i Mānoa in 2017, I began to look at issues related to age(ing) dancers, which culminated in a series of five personal reflection essays that track my Practice-as-Research (PaR) project. I began making screendance self-portraits that employed newly learned digital dance technologies. Then came the COVID-19 pandemic lockdown and I turned toward self-reflexive research, as corroborated in the writings of Kim Etherington and Lynette Hunter. Lecavalier’s So Blue inspired me to research my past dance works, previously buried with the stain of tragedy and betrayal. I designed a PaR archiving process to de-traumatize my personal and political narrative in dance to recast my memories and stories. I digitized, viewed, and responded to old works and then shared them with dance colleagues and conducted follow-up interviews with Patricia Chen, Seán Curran, Janet Lilly and Lisa Sokolov. I have discovered that the practices of making self-portrait screendances, and of engaging with my own ‘de-traumatizing the archive’ process, has proven to be an effective method to dissolve embodied negative psychological imprints thereby enabling me to bring my dances into the light of day. My personal experiential knowledge as a dance artist, who came to academia later in life, can be a valid contribution to the collective insight, by creating a revived constellation of dance connection to add to the bricolage of stories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».