Science Objectives for Mars Sample Return
Notice bibliographique
Résumé
SCIENCE OBJECTIVES FOR MARS SAMPLE RETURN. Prepared by the MSR Campaign Science Group (MCSG) with Chairs, G. Kminek1, L. E. Hays2, Members, D. W. Beaty3, E. Sefton-Nash1, B. L. Carrier3, F. Thiessen1, T. Haltigin1,4, A. Bouvier5, A. D. Czaja6, N. Dauphas7, K. L. French8, L. J. Hallis9, R. L. Harris2,10,11, E. Hauber12, L. E. Rodriguez13, S. P. Schwenzer14, A. Steele15, K. T. Tait16, M. T. Thorpe17,18, T. Usui19, J. Vanhomwegen20, M. A. Velbel21, M.-P. Zorzano22, S. Edwin23, K. A. Farley24, D. P. Glavin17, A. D. Harrington25, A. Hutzler1, and M. Wadhwa3,26, 1European Space Agency, ESTEC, Noordwijk, The Netherlands, 2NASA Headquarters, Washington, D.C., USA, 3Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, California, USA, 4Canadian Space Agency, St. Hubert, Quebec, Canada, 5University of Bayreuth, Bayreuth, Germany, 6University of Cincinnati, Cincinnati, Ohio, USA, 7University of Chicago, Chicago, Illinois, USA, 8U.S. Geological Survey, Denver, Colorado, USA, 9University of Glasgow, Glasgow, UK, 10Harvard University, Cambridge, Massachusetts, USA, 11Oak Ridge Associated Universities, Oak Ridge, Tennessee USA, 12German Aerospace Center (DLR), Berlin, Germany, 13Lunar and Planetary Institute, Universities Space Research Association, Houston, Texas, USA, 14The Open University, Milton Keynes, UK, 15Carnegie Institution of Washington, Washington, D.C., USA, 16Royal Ontario Museum, Toronto, Ontario, Canada, 17NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, Maryland, USA, 18University of Maryland, College Park, Maryland, USA, 19Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA), Tokyo, Japan, 20Institut Pasteur, Paris, France, 21Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA, 22Centro de Astrobiologia (CAB), CSIC-INTA, Madrid, Spain, 23Centers for Disease Control and Prevention (CDC), Atlanta, Georgia, USA, 24California Institute of Technology, Pasadena, California, USA, 25NASA Johnson Space Center, Houston, Texas, USA, 26Arizona State University, Tempe, Arizona, USA. Introduction: The joint NASA/ESA Mars Sample Return (MSR) Campaign has a goal of returning a carefully selected cache of samples collected from Jezero crater, Mars. These samples are currently being collected by the Mars 2020 mission Perseverance rover (the first flight element of MSR; https://science.nasa.gov/mission/mars-2020-perseverance/mars-rock-samples/). Under the currently planned architecture, MSR has the potential to return up to 30 samples, including igneous rocks, sedimentary rocks, regolith, and atmosphere. MSR would fulfill one of the highest priority solar system exploration goals from the planetary science and astrobiology communities [1]. Once the samples have been returned to Earth, the MSR Sample Receiving Project (SRP) would support detailed scientific investigations, both within and outside of containment, to significantly advance our understanding of Mars, our solar system, and prepare for human exploration of the Red Planet. Building upon previous efforts that enumerated the science goals and objectives of MSR [2-4], the MSR Campaign Science Group (MCSG) was tasked with defining the scientific objectives of the SRP. Here, we detail four overarching objectives, each with several subobjectives that would transform our understanding of the geological and astrobiological history of Mars and our solar system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».