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Enregistrement W7110529576

Science Objectives for Mars Sample Return

2024· other· en· W7110529576 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

Revueelib (German Aerospace Center) · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Aerospace Exploration AgencyNational Aeronautics and Space AdministrationEuropean Space AgencyCanadian Space AgencyUK Space AgencyNational Academies of Sciences, Engineering, and Medicine
Mots-clésAerospaceMars Exploration ProgramSpace ScienceSpace researchSpace explorationAgency (philosophy)Space (punctuation)PropulsionSample (material)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SCIENCE OBJECTIVES FOR MARS SAMPLE RETURN. Prepared by the MSR Campaign Science Group (MCSG) with Chairs, G. Kminek1, L. E. Hays2, Members, D. W. Beaty3, E. Sefton-Nash1, B. L. Carrier3, F. Thiessen1, T. Haltigin1,4, A. Bouvier5, A. D. Czaja6, N. Dauphas7, K. L. French8, L. J. Hallis9, R. L. Harris2,10,11, E. Hauber12, L. E. Rodriguez13, S. P. Schwenzer14, A. Steele15, K. T. Tait16, M. T. Thorpe17,18, T. Usui19, J. Vanhomwegen20, M. A. Velbel21, M.-P. Zorzano22, S. Edwin23, K. A. Farley24, D. P. Glavin17, A. D. Harrington25, A. Hutzler1, and M. Wadhwa3,26, 1European Space Agency, ESTEC, Noordwijk, The Netherlands, 2NASA Headquarters, Washington, D.C., USA, 3Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, California, USA, 4Canadian Space Agency, St. Hubert, Quebec, Canada, 5University of Bayreuth, Bayreuth, Germany, 6University of Cincinnati, Cincinnati, Ohio, USA, 7University of Chicago, Chicago, Illinois, USA, 8U.S. Geological Survey, Denver, Colorado, USA, 9University of Glasgow, Glasgow, UK, 10Harvard University, Cambridge, Massachusetts, USA, 11Oak Ridge Associated Universities, Oak Ridge, Tennessee USA, 12German Aerospace Center (DLR), Berlin, Germany, 13Lunar and Planetary Institute, Universities Space Research Association, Houston, Texas, USA, 14The Open University, Milton Keynes, UK, 15Carnegie Institution of Washington, Washington, D.C., USA, 16Royal Ontario Museum, Toronto, Ontario, Canada, 17NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, Maryland, USA, 18University of Maryland, College Park, Maryland, USA, 19Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA), Tokyo, Japan, 20Institut Pasteur, Paris, France, 21Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA, 22Centro de Astrobiologia (CAB), CSIC-INTA, Madrid, Spain, 23Centers for Disease Control and Prevention (CDC), Atlanta, Georgia, USA, 24California Institute of Technology, Pasadena, California, USA, 25NASA Johnson Space Center, Houston, Texas, USA, 26Arizona State University, Tempe, Arizona, USA. Introduction: The joint NASA/ESA Mars Sample Return (MSR) Campaign has a goal of returning a carefully selected cache of samples collected from Jezero crater, Mars. These samples are currently being collected by the Mars 2020 mission Perseverance rover (the first flight element of MSR; https://science.nasa.gov/mission/mars-2020-perseverance/mars-rock-samples/). Under the currently planned architecture, MSR has the potential to return up to 30 samples, including igneous rocks, sedimentary rocks, regolith, and atmosphere. MSR would fulfill one of the highest priority solar system exploration goals from the planetary science and astrobiology communities [1]. Once the samples have been returned to Earth, the MSR Sample Receiving Project (SRP) would support detailed scientific investigations, both within and outside of containment, to significantly advance our understanding of Mars, our solar system, and prepare for human exploration of the Red Planet. Building upon previous efforts that enumerated the science goals and objectives of MSR [2-4], the MSR Campaign Science Group (MCSG) was tasked with defining the scientific objectives of the SRP. Here, we detail four overarching objectives, each with several subobjectives that would transform our understanding of the geological and astrobiological history of Mars and our solar system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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