Visserijwaarden en -intensiteit in de Nederlandse kustzone : inzicht voor besluitvorming over natuurcompensatie Voordelta
Notice bibliographique
Résumé
Visserijwaarden en -intensiteit in de Nederlandse kustzone Inzicht voor besluitvorming over natuurcompensatie Voordelta Inleiding In deze notitie zijn de economische visserijwaarden en visserijintensiteit in de Nederlandse kustzone in kaart gebracht.De notitie is ondersteunend aan lopende onderhandelingen over het sluiten van (een deel van) de Voordelta of andere aangrenzende gebieden in het kader van natuurcompensatie, waarbij het wenselijk is om inzicht te hebben in de economische waarde en het gebruik van de betreffende gebieden voor de Nederlandse visserij.De vraag richt zich specifiek op de Vlakte van de Raan, de Voordelta, het gebied ten noorden van de Voordelta tot aan de Noordzeekustzone (ook wel 'Hollandse Kust' genoemd), én de gehele Nederlandse Noordzeekustzone.De resultaten worden uitgesplitst naar visserijtype, met aandacht voor zowel opbrengst (in euro's per jaar) als visserijintensiteit (frequentie van bevissing).Methode Voor het in kaart brengen van de aanlandwaardes en de visserijintensiteit zijn hittekaarten gemaakt.Daarbij is op basis van de gebruikte tuigen in de Nederlandse kustzone onderscheid gemaakt tussen de volgende zes typen visserijen (met bijbehorende tuigcodes in het elektronisch logboek):
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».