Joc negre: misteris per a resoldre
Notice bibliographique
Résumé
El material que trobareu en aquest llibre és resultat de moltes experiències didàctiques amb alumnes de nivells, edats i característiques ben diverses. La llavor del projecte, però, va començar a germinar de la mà de Maria Fernández i Pou a dos instituts de Banyoles, el Pere Alsius i el Pla de l’Estany, amb alumnat de primer i segon d’ESO. Els resultats no es van fer esperar: als alumnes els agradava llegir, pensar en els enigmes que se’ls havia plantejat i escriure informes per justificar les solucions que hi havien trobat. La proposta funcionava. El que presentem aquí és una versió revisada i ampliada d’aquells primers enigmes. És fruit de la col·laboració entre sis professionals de la didàctica de la llengua. Cadascun de nosaltres ens especialitzem en una àrea diferent de la lingüística, però creiem que totes són igual d’importants. Per això, hem procurat que el conjunt de casos que proposem requereixin posar atenció a diversos aspectes del sistema i practicar habilitats complementàries. Les icones explicades a la pàgina 12 assenyalen en quins posa el focus cada cas: lèxic, morfosintaxi, fonètica, ortografia i puntuació, discurs oral, coneixement del món, varietats o lògica. L'obra ha estat possible gràcies al suport del Deganat de la Facultat d’Educació i Psicologia i del Departament de Didàctiques Específiques, del Consell Social de la UdG i de la Diputació de Girona
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».