Exploring Sustainable and Culturally Appropriate Solutions Through the Mino Bimaadiziwin Partnership
Notice bibliographique
Résumé
The First Nations communities of Northern Manitoba, Canada, have been facing an extreme housing crisis. Overcrowding paired with insufficient funding, low-quality materials and mould contamination has created an uninhabitable environment where hepatitis, acute rheumatic fever, asthma, and tuberculosis are nine times more prevalent on remote northern reserves. Given that adequate shelter is considered one of the fundamental requirements of life, the circumstances seen on reserves are unacceptable. This Master of Interior Design Practicum project explores how to address the housing crisis through a series of literature reviews, precedent analysis and firsthand experience building in remote First Nations communities. Research begins with recognizing one's problematic inherited Western Bias, a critical starting point when organizing a culturally oriented design framework. Literature is further explored to define Indigenous design and architecture, creating the foundation for a culturally appropriate housing solution to build on. The honourable harvest and resilient design concepts uncover ways to build homes that sustain the people living within them and sustain the land from which the raw materials are harvested. The complexity that is homeownership on-reserve is addressed as building strategies and energy independence contributes to self-determination. Additionally, the lessons learned from historical and modern Indigenous home design ground findings from literature in real-life housing solutions. Looking into a wide range of Indigenous housing solutions helps bridge the gap between traditional ways of knowing and modern schools of thought. Lastly, designing and building in remote First Nations communities with the Mino Bimaaiziwin Partnership has been an all-encompassing learning experience that has shaped all aspects of the design process and outcomes. This unique and life-changing opportunity completely reformed how I now approach design, my relationship with the earth and the ongoing effort to reconciliation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».