Ex ante evaluatie van duurzaamheidsdoelen en -prestaties van de Nederlandse diervoederindustrie
Notice bibliographique
Résumé
De Nederlandse Vereniging Diervoederindustrie (Nevedi) is een brancheorganisatie met leden die verantwoordelijk zijn voor ongeveer 95% van alle voederproductie voor landbouwhuisdieren in Nederland (https://nevedi.nl).De samenstelling van diervoeders is cruciaal voor productiviteit en gezondheid van landbouwhuisdieren en de leden van Nevedi dragen daar zorg voor.Nevedi onderkent dat diervoeders ook duurzaam geproduceerd moeten worden en werkt daarom onder andere aan het Project Duurzaam Diervoeder 2030, waarin de intentie is uitgesproken om in samenwerking met dierlijke productiesectoren op basis van vastgestelde kritieke prestatie indicatoren (KPI's), een 0-meting (2018) en een recent uitgevoerde 1-meting (2022) te komen met een plan van aanpak richting 2030 (Duurzaam Diervoeder).Nevedi heeft voor de volgende duurzaamheidsdoelen KPI's geformuleerd: • Het aantal Kg CO2-eq/ton diervoeder als indicator voor klimaatmitigatie • Het percentage conversie-vrije soja en palmolie als indicator voor behoud biodiversiteit • Het percentage rest-en bijproducten en voormalige voedingsmiddelen als indicator voor verbeteren circulariteit • Het percentage grondstoffen uit geografische Europa als indicator voor gebruik regionale grondstoffen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».