Geography of nature-based solutions in the global public water sector
Notice bibliographique
Résumé
Water is a basic human right essential for sanitation, health, food security, cultural practices, and livelihoods. Yet as of 2022, a quarter of the world’s population still lacked access to clean drinking water. While proposing solutions to water insecurity is as complex as water systems themselves, nature-based solutions (NbS) are one potential means of increasing water access in equitable ways. NbS are defined as systems that are designed to conserve or rehabilitate ecosystems in order to improve natural processes responsible for ecosystem services, such as the filtration and distribution of water. An important hub for improving the health of water resources and ensuring equitable water access is the public water sector. When implemented in public water municipalities, NbS can reduce water insecurity by improving the quality and quantity of water resources and managing water-related risks. To date, there are not yet studies that systematically explore how the global municipal water sector is incorporating NbS into new designs. Using semi-structured interviews and online surveys to collect data, this study sought to fill this research gap by investigating the usage of nature-based water management techniques in water municipalities spanning four continents. These municipalities were identified using Artificial Intelligence (AI) platforms. Synthesizing the data allowed for conclusions to be drawn related to how and why nature-based solutions were implemented, how effective they were at meeting their intended aims, and what improvements could be made for future applications of NbS. More specifically, results indicated that nature-based solutions are implemented in context-specific ways, largely due to geographic and economic considerations. Additionally, various water issues led to the application of NbS, such as climatic changes, drought, and water pollution. Overall, NbS were employed to build resilience and protect water resources in response to pressing water issues. This research found that NbS can be improved by gaining more public support, along with expanding and optimizing systems to accommodate for pressing water-related challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».