Economische ontwikkelingen kottervisserij
Notice bibliographique
Résumé
AchtergrondIn deze notitie is de rapportage over de kottervisserij voor de Europese datacollectie (zie visserijincijfers.nl),waarin gegevens op jaarbasis worden gerapporteerd, uitgebreid met schattingen van kosten en baten op maandbasis.Voor deze schattingen zijn gegevens over vangsten, visprijzen en inspanning van de vloot (van RVO ontvangen), en de economische gegevens van kotters uit het Bedrijveninformatienet gebruikt, volgens de methodiek zoals beschreven in van Oostenbrugge et al.(2022). 1 De gasolie-en visprijzen worden tweemaal per jaar op weekbasis verzameld en verwerkt vanuit de Informatienet-data.Voor de schatting van het gasolieverbruik wordt gebruikgemaakt van de informatie over de visserijinspanning per type visserij.Deze notitie is de tweede in een reeks van drie notities (over het jaar 2023, 2 het jaar 2024, en de eerste helft van 2025) waarin een inschatting van de meest actuele effecten van trends in prijzen en inspanning op de economische prestaties van de kottervisserij wordt gemaakt en bevat de ontwikkelingen tot eind 2024.Doordat er schattingen per maand worden gegeven is er meer inzicht in veranderingen in prijzen en gedrag door het jaar heen, waarmee ook de seizoenspatronen in de verschillende visserijen beter inzichtelijk zijn. LeeswijzerIn hoofdstuk 2 staan de belangrijkste economische data van de actieve kotters 3 over 2024, met in paragraaf 2.1 een eerste uitsplitsing naar visserijmethode (garnalen-, boomkor-, flyshoot-en bordentrawlvisserij) en in paragraaf 2.2 naar pk-klasse (1-260 pk, 261-300 pk, 301-800 pk, 801-1.500pk en 1.501-2.000pk).In paragraaf 2.3 en 2.4 staan voor de verschillende combinaties van pk-klassen en visserijmethoden het aantal actieve kotters en de aanlandhoeveelheden.Een kotter wordt als actief gedefinieerd bij een minimale jaarlijkse aanlandwaarde van € 50.000 (visserijincijfers.nl).Om privacyredenen is ervoor gekozen om geen andere
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,301 | 0,083 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».