Influence of PDI on the motivation of pre-school children in the educational field: Perception of four teachers of a private school in Santander during the third quarter of the 2022/2023 school year
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Años atrás, las tecnologías de la información y la comunicación (TIC), se convirtieron en un elemento muy importante y recurrente en la sociedad. Esto supuso que el uso y propiedad de elementos tecnológicos fuese cada vez más común, lo que provocó que en las escuelas estos dispositivos fueran apareciendo de manera gradual. Por esta razón, en la presente investigación, se analizan de forma general las variables que se extraen de la pregunta de investigación, a través de la revisión de la literatura que responde a dichas variables que se recogen en el siguiente problema. Con esta investigación se pretende conocer la percepción que tienen las docentes de las aulas de Educación Infantil sobre los beneficios y dificultades del uso de las Pizarras Digitales Interactivas (PDI) en Educación Infantil en relación con la motivación de los y las menores. Por ello, a través de la entrevista, como técnica cualitativa de recogida de datos y dirigida a un grupo de docentes de un centro concreto de la ciudad de Santander, se pretende conocer y profundizar en el tema a través de los datos recogidos. Los resultados y análisis de estos nos permiten conocer la realidad del centro a estudiar y la percepción de los y las participantes respecto a las ventajas e inconvenientes del uso de esta herramienta en las aulas de Educación Infantil, de la motivación y atención que estas generan, de las metodologías que no necesitan TIC para motivar al alumnado, de los usos que dan a las PDI y algunas respuestas emergentes surgidas en el transcurso de la entrevista.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle