Influence of PDI on the motivation of pre-school children in the educational field: Perception of four teachers of a private school in Santander during the third quarter of the 2022/2023 school year
Notice bibliographique
Résumé
Años atrás, las tecnologías de la información y la comunicación (TIC), se convirtieron en un elemento muy importante y recurrente en la sociedad. Esto supuso que el uso y propiedad de elementos tecnológicos fuese cada vez más común, lo que provocó que en las escuelas estos dispositivos fueran apareciendo de manera gradual. Por esta razón, en la presente investigación, se analizan de forma general las variables que se extraen de la pregunta de investigación, a través de la revisión de la literatura que responde a dichas variables que se recogen en el siguiente problema. Con esta investigación se pretende conocer la percepción que tienen las docentes de las aulas de Educación Infantil sobre los beneficios y dificultades del uso de las Pizarras Digitales Interactivas (PDI) en Educación Infantil en relación con la motivación de los y las menores. Por ello, a través de la entrevista, como técnica cualitativa de recogida de datos y dirigida a un grupo de docentes de un centro concreto de la ciudad de Santander, se pretende conocer y profundizar en el tema a través de los datos recogidos. Los resultados y análisis de estos nos permiten conocer la realidad del centro a estudiar y la percepción de los y las participantes respecto a las ventajas e inconvenientes del uso de esta herramienta en las aulas de Educación Infantil, de la motivación y atención que estas generan, de las metodologías que no necesitan TIC para motivar al alumnado, de los usos que dan a las PDI y algunas respuestas emergentes surgidas en el transcurso de la entrevista.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».