Corrections to scaling in the 2D φ4 model: Monte Carlo results and some related problems
Notice bibliographique
Résumé
Monte Carlo (MC) simulations have been performed to refine the estimation of the correction-to-scaling exponent ω in the 2D φ 4 model, which belongs to one of the most fundamental universality classes. If corrections have the form ∝ L −ω, then we find ω = 1.546(30) and ω = 1.509(14) as the best estimates. These are obtained from the finite-size scaling of the susceptibility data in the range of linear lattice sizes L ∈ [128, 2048] at the critical value of the Binder cumulant and from the scaling of the corresponding pseudocritical couplings within L ∈ [64, 2048]. These values agree with several other MC estimates at the assumption of the power-law corrections and are comparable with the known results of the ϵ-expansion. In addition, we have tested the consistency with the scaling corrections of the form ∝ L −4/3 , ∝ L −4/3 lnL and ∝ L −4/3/ lnL, which might be expected from some considerations of the renormalization group and Coulomb gas model. The latter option is consistent with our MC data. Our MC results served as a basis for a critical reconsideration of some earlier theoretical conjectures and scaling assumptions. In particular, we have corrected and refined our previous analysis by grouping Feynman diagrams. The renewed analysis gives ω ≈ 4 − d − 2η as some approximation for spatial dimensions d < 4, or ω ≈ 1.5 in two dimensions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».