Türkiyeden Nitelikli İşgücü Göçü
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores the factors shaping skilled workers’ emigration decisions from Turkey. It draws on qualitative research that collected primary data from 44 semi-structured interviews conducted with university graduates that either emigrated or were planning to emigrate at the time of the research, between April-May 2018. The interviewees prefer to migrate to countries where they thought they would be able to practice their basic rights and liberties. European Countries, specifically the Netherlands and England, also Canada are the most preferred places of destination. Job application is the most frequently used means of trying to start a new life abroad, followed by higher education applications, and visa applications of several kinds. This research emphasizes the interconnectivities between economic and political power and the resulting conditions underpinning emigration decisions in modern societies. Political conditions figure as important factors shaping emigration decisions from Turkey. The interviewees’ perceptions about the practices of basic rights and liberties, the rule of law, religious conservatism and the quality of the education services feature as prominent grounds for emigration. Significantly, the thesis finds that skilled workers are prepared to live in more modest economic living conditions than they are accustomed to in Turkey. Findings in this thesis are compatible with those from comparative international research on skilled labour emigration which draw attention to the rising importance of political conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».