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Enregistrement W7110639305

Effecten van een graslandnorm op de Nederlandse zuivelketen

2025· other· nl· W7110639305 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueSocio-Environmental Systems Modeling · 2025
Typeother
Languenl
Domaine
Thématique
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVolunteer workState information
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Het ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselveiligheid en Natuur (LVVN) onderzoekt de invoering van een graslandnorm, waarbij boeren een minimale oppervlakte grasland per grootvee-eenheid (GVE) beschikbaar moeten hebben, als onderdeel van de verduurzaming van de melkveehouderij. Wageningen Social & Economic Research heeft de mogelijke gevolgen voor de melkveehouderij, de zuivelketen en het inkomen van boeren doorgerekend. De belangrijkste uitkomst is dat bij een norm van 0,4 ha/GVE die geleidelijk zou worden ingevoerd, er geen blijvend effect op de melkaanvoer wordt verwacht. Door bestaande trends (fosfaatrechten, uitkoopregelingen, dalende veestapel) haalt de sector dit niveau in 2035 bijna sowieso al (dynamische baseline). Er zijn daardoor geen merkbare effecten op prijzen,verwerkende industrie, export of werkgelegenheid. Een beperkt deel van de (intensieve) melkveebedrijven (naar verwachting circa 1%) zal aanpassingen moeten maken en dat kan voor deze bedrijven tot een inkomensverlies leiden dat in de meeste gevallen kleiner zal zijn dan 10% en in enkele uitzonderingsgevallen kan oplopen tot circa 30%. De norm van 0,4 ha/GVE remt verdere intensivering en schaalvergroting, maar verandert de internationale positie van de Nederlandse zuivelketen niet. Lagere normen (bijvoorbeeld 0,2 of 0,3 ha/GVE) zijn nog minder beperkend, maar strengere normen (>0,4 ha/GVE, bijvoorbeeld 0,5) zouden wél leiden tot lagere productie en negatieve effecten voor de sector.De samenvattende conclusie is dat een graslandnorm van 0,4 ha/GVE of lager nauwelijks gevolgen heeft voor de Nederlandse zuivelketen en melkproductie. Alleen een klein aantal intensieve bedrijven wordt geraakt. De effecten op prijzen, markten en export zijn nihil. Strengere normen zouden daarentegen wél duidelijke negatieve consequenties hebben.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,063

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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