Effecten van een graslandnorm op de Nederlandse zuivelketen
Notice bibliographique
Résumé
Het ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselveiligheid en Natuur (LVVN) onderzoekt de invoering van een graslandnorm, waarbij boeren een minimale oppervlakte grasland per grootvee-eenheid (GVE) beschikbaar moeten hebben, als onderdeel van de verduurzaming van de melkveehouderij. Wageningen Social & Economic Research heeft de mogelijke gevolgen voor de melkveehouderij, de zuivelketen en het inkomen van boeren doorgerekend. De belangrijkste uitkomst is dat bij een norm van 0,4 ha/GVE die geleidelijk zou worden ingevoerd, er geen blijvend effect op de melkaanvoer wordt verwacht. Door bestaande trends (fosfaatrechten, uitkoopregelingen, dalende veestapel) haalt de sector dit niveau in 2035 bijna sowieso al (dynamische baseline). Er zijn daardoor geen merkbare effecten op prijzen,verwerkende industrie, export of werkgelegenheid. Een beperkt deel van de (intensieve) melkveebedrijven (naar verwachting circa 1%) zal aanpassingen moeten maken en dat kan voor deze bedrijven tot een inkomensverlies leiden dat in de meeste gevallen kleiner zal zijn dan 10% en in enkele uitzonderingsgevallen kan oplopen tot circa 30%. De norm van 0,4 ha/GVE remt verdere intensivering en schaalvergroting, maar verandert de internationale positie van de Nederlandse zuivelketen niet. Lagere normen (bijvoorbeeld 0,2 of 0,3 ha/GVE) zijn nog minder beperkend, maar strengere normen (>0,4 ha/GVE, bijvoorbeeld 0,5) zouden wél leiden tot lagere productie en negatieve effecten voor de sector.De samenvattende conclusie is dat een graslandnorm van 0,4 ha/GVE of lager nauwelijks gevolgen heeft voor de Nederlandse zuivelketen en melkproductie. Alleen een klein aantal intensieve bedrijven wordt geraakt. De effecten op prijzen, markten en export zijn nihil. Strengere normen zouden daarentegen wél duidelijke negatieve consequenties hebben.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,063 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».