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Enregistrement W7110643483

Pomorska baština kao turistički potencijal – Kvarner Maritime Heritage

2025· article· hr· W7110643483 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Zagreb University Computing Centre (SRCE) · 2025
Typearticle
Languehr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBalkan and Eastern European Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational heritageTourismQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kvarner ima dugu i snažnu povezanost s morem, što je oblikovalo njegov identitet, kulturu i gospodarstvo. Radi očuvanja i promocije maritimne baštine, Turistička zajednica Kvarnera 2019. godine razvila je brend Kvarner Maritime Heritage. Brendiranje je omogućilo sustavnu promociju maritimne baštine kroz kulturno-turističke proizvode i jačanje pozicije Kvarnera kao destinacije kulturnog turizma. Veliki doprinos razvoju brenda dale su aktivnosti provedene u sklopu EU projekata Mala barka, Mala barka 2 i Arca Adriatica. Ovdje treba posebno naglasiti uspješnu suradnju Turističke zajednice Kvarnera s Primorsko-goranskom županijom, koja je bila vodeći partner u navedenim projektima te s Pomorskim i povijesnim muzejom Hrvatskog primorja Rijeka. Velik doprinos u sustavnom pristupu očuvanja i revitalizacije pomorske baštine na Kvarneru dala je i Koordinacija udruga za očuvanje pomorske, ribarske i brodograđevne baštine Kvarnera i Istre - Tradicijska jedra Kvarnera i Istre. Brend uključuje mrežu od 90 interpretacijskih oznaka, 24 tematska itinerara, 16 obnovljenih tradicijskih barki, 5 velikih maritimnih manifestacija i 4 interpretacijska centra. Ove aktivnosti promoviraju pomorsku baštinu kroz edukacije, radionice, zabavne i interaktivne sadržaje, prilagođene širokoj publici, ali i mlađim uzrastima. Brend je prepoznat i na međunarodnoj razini, a danas predstavlja uspješan model povezivanja tradicije, turizma i lokalne zajednice u stvaranju autentičnog i održivog kulturnog proizvoda.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,152
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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