DIFFERENTIAL TAIL AUTOTOMY BETWEEN TWO GENETIC CLADES OF A WOODLAND SALAMANDER, PLETHODON CINEREUS
Notice bibliographique
Résumé
Following the retreat of glaciers in North America, a wide diversity of organisms rapidly migrated into previously uninhabited regions, including animals with limited dispersal abilities such as amphibians. I wanted to better understand the strategies that salamanders use to aid in their dispersal abilities and to understand if patterns of post-glacial range expansion affect phenotypic traits such as anti-predator strategies. In this study, I used existing phylogeographic evidence of clade membership as a framework to examine whether red-backed salamanders (Plethodon cinereus) differed in tail autotomy behavior at the range edge versus the range core, and across the geographic range of two clades; one of limited range (the Ohio Clade) and one that has dispersed north along the Atlantic coast into Canada, westward, and south into Michigan and Indiana (the Northern Clade). I hypothesized that salamanders belonging to the Northern Clade and salamanders belonging to range-edge groups would exhibit high tail autotomy frequencies and a greater degree of antipredator postautotomy characteristics. I conducted lab experiments and used museum specimens to examine tail autotomy frequencies and other tail autotomy characteristics, including latency to autotomize under predation pressure, duration of tail movement following autotomy, postautotomy tail movement undulations, and tail regrowth. In my lab experiments, I found significantly higher tail autotomy frequencies within range-core populations and significantly greater postautotomy tail movement duration in my sampled populations from the Northern Clade. Further, I found significantly greater frequencies of autotomy in the Northern Clade in my museum specimen analysis. Therefore, I conclude that Plethodon cinereus exhibits geographic variation in tail autotomy frequencies, although the observed patterns of tail autotomy in this study did not align with my initial hypotheses and instead appear to be influenced by several other unidentified variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».